Искусственный интеллект вновь демонстрирует свое могущество: хедж-фонды, которые используют алгоритмы, выходят в лидеры рейтингов эффективности, что, тем не менее, делает математиков и программистов главными компонентами успешного инвестирования.
В топ авторитетного ежегодного рейтинга лучших управляющих менеджеров хедж-фондов, составленного LCH investments (инвестирует в другие хедж-фонды и входит в Edmund de Rothschild Group), вошли DE Shaw, Citadel и Two Sigma. Все три компании используют так называемые “систематические стратегии” – общепринятый термин для обозначения стратегий принятия решений с минимальным участием человеческого фактора. Ненулевая предсказуемость рыночных колебаний выявляется количественно путем статистической обработки больших объемов наблюдений за совместным поведением рыночных инструментов.
LCH отмечает, что три новичка, совместно с фондом Pure Alpha, которым управляет инвестиционная компания Bridgewater Associates, где также есть систематический элемент, за последние 10 лет заработали для инвесторов порядка $90 млрд.
Решение включать систематические фонды в рейтинг LCH демонстрирует распространенность современных количественных торговых стратегий в деятельности хедж-фондов. Отрасль во многом отошла от использования исключительно дискреционных методов учета систематической торговли и анализа больших объемов данных. “Результаты явно иллюстрируют возрастающие возможности технологических инвестиционных систем”, – комментирует председатель LCH Investments Рик Софер.
По данным The Wall Street Journal, хедж-фонд Bridgewater (занял первое место в рейтинге) также работает над автоматизированной системой управления, основанной на технологии искусственного интеллекта. Владелец фонда Рэй Далио прогнозирует, что система будет выполнять множество задач: начиная с инвестирования в краткосрочном периоде и заканчивая принятием на работу сотрудников, оптимизацией их деятельности и увольнением.
Основатель хедж-фонда прогнозирует, что в ближайшем будущем за тремя из четырех управленческих решений будет стоять искусственный интеллект. За разработку программного обеспечения ответственный Дэвид Феруччи. Специалист ранее работал в IBM.
Хедж-фонды, использующие алгоритмы, в 2007 г. пережили репутационный удар: многие популярные стратегии не сработали и принесли инвесторам убытки. Но после кризиса 2008 г. именно алгоритмические фонды лучше всего адаптировались к новой реальности, тогда как традиционным хедж-фондам обыгрывать рынок становилось все труднее. Приток средств в алгоритмические фонды продолжается седьмой год подряд. В 2009 г. он составил $408 млрд, а в прошлом – $879 млрд (данные Hedge Fund Research).
Но не стоит думать, что все операции выполняет компьютер, а человек не участвует. Напротив, в хедж-фонде Two Sigma Investments ($24 млрд под управлением) трудятся десятки нефинансовых специалистов – астрофизиков, иммунологов, лингвистов. Они обрабатывают информацию из лент новостей, финансовых отчетов, сводок погоды и соцсетей. На основании данных пишутся алгоритмы, прогнозирующие движение котировок.
Алгоритмы используют текст-майнинг для чтения отчетов о финансовых результатах компаний, метеорологические сводки (необходимые для торговли товарными деривативами и акциями сырьевого сектора). Цель состоит в том, чтобы перевести эту информацию в торговые сигналы и отыграть то, что остальная биржевая публика обнаружит позже роботов Two Sigma. В компании говорят, что хотя точность прогнозов не 100%, но достаточная для получения прибыли.
Например, чтобы понять, стоит ли покупать акции крупного ритейлера, алгоритмы проверяют, не выходят ли котировки за средний уровень и не продает ли менеджмент акции. К этому приложатся данные и заключение риск-менеджмента, не превышает ли риск на компанию допустимый. После всех проверок компьютер совершит сделку. Для того чтобы мониторить данные 24 часа в сутки, Two Sigma имеет более 100 терафлопс вычислительных мощностей, способных выполнять более 100 трлн операций и 11 петабайт дискового пространства.
