анализ эффективности research’a


на следующий день после сессии, чтобы посмотреть на прошлое более отстранённо, я провожу анализ эффективности research’a :
1. считаю количество точек входа по стакам до 11:30EST — отработанных и пропущенных
2. тоже самое для точек входа после 14:00EST
3. ставлю галочку напротив акции, где была как минимум одна точка входа до/после обеда
4. подсчитываю %-ное отношение всех помеченных акций к общему количеству акций — если на листе суммарно 30 акций, и в 10 были точки входа, то такой research будет иметь 30% эффективность

а вот чем заапдейтил:
январская стата показала, что в интервале 11:30-14:00EST мне лучше не открывать новые позиции, что я и не делаю в феврале, но:
5. я подсчитываю число ложных точек входа с лонглиста и с шортлиста в этом интервале
6. высчитываю для них %-ное отношение
7. подсчитываю число эффективных точек входа, после которых было движение в обеденное время
8. высчитываю %-ное…

таким образом я подсчитаю каково соотношение ложных точек к эффективным и если это число будет не менее 2х, то можно делать вывод о том, что в обед заходить мне можно и затык был не в самих входах в январе, а в КПД research’a в целом.

Пролистать наверх